互聯(lián)網(wǎng)+金融業(yè)務(wù)互相結(jié)合,誕生出了多種互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式。尤其是2020年以來,由于疫情的影響,先下車金融機(jī)構(gòu)被迫關(guān)閉,難以直接接觸用戶,使得傳統(tǒng)理財(cái)業(yè)務(wù)在銷售、售后等方面都受到一定的影響。而互聯(lián)網(wǎng)金融,以“無接觸”的特點(diǎn),被大眾廣泛接受。
線下金融行業(yè)疫情受挫,互聯(lián)網(wǎng)金融強(qiáng)勢(shì)崛起
在近幾年,互聯(lián)網(wǎng)金融成為了市場(chǎng)新熱點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,將無限種看似不可能達(dá)成的事,變成了現(xiàn)實(shí)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融也從單純的“互聯(lián)網(wǎng)+金融業(yè)務(wù)”的模式,轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒒ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)與金融相結(jié)合,讓大數(shù)據(jù)推動(dòng)金融業(yè)務(wù)發(fā)展的模式。

互金行業(yè)勢(shì)頭正盛,六大行加緊技術(shù)部署
單單以互聯(lián)網(wǎng)汽車金融市場(chǎng)舉例,2018年,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)汽車金融的市場(chǎng)規(guī)模為3566.3億元。到了2019年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+汽車金融市場(chǎng)規(guī)模更是達(dá)到4438.4億元左右。
根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心數(shù)據(jù),截至2019年6,我國(guó)線上理財(cái)用戶就已達(dá)1.69億人。而根據(jù)2019年六大行年報(bào)披露,六大行也已經(jīng)開始重金布局金融科技。從投資金額來看,六大行在19年對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融方面的投資,高達(dá)634.96億元。從招納人才方面來看,2019年六大行招納金融科技類人才共達(dá)到8.064萬人。
欲依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)對(duì)沖擊,但技術(shù)架構(gòu)成難點(diǎn)
近些年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融,移動(dòng)金融等新型金融形態(tài)的涌現(xiàn),給金融傳統(tǒng)IT架構(gòu)帶來了較大的沖擊與挑戰(zhàn)。
由于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的逐漸成熟,以及各家金融巨頭在技術(shù)方面的發(fā)力,在未來金融行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)依賴與大數(shù)據(jù)中提取信息和知識(shí)的速度與能力。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的挖掘,講數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品創(chuàng)新,精準(zhǔn)營(yíng)銷和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

同時(shí),因?yàn)槭袌?chǎng)的沖擊和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng),現(xiàn)在銀行信用卡發(fā)卡時(shí)間從15天左右縮短到5分鐘;再如招行現(xiàn)在已可以提供30萬以下貸款的分鐘級(jí)放款,這些都是對(duì)銀行風(fēng)控業(yè)務(wù)的重大挑戰(zhàn)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融,移動(dòng)金融等新型金融業(yè)態(tài)的涌現(xiàn),強(qiáng)化以“用戶為中心”因此如何同時(shí)為客戶和業(yè)務(wù)提供更好的服務(wù)模式將成為金融業(yè)的重要發(fā)展方向。
雖然互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)日漸成熟,市場(chǎng)也在逐步擴(kuò)大,但是如果想要依托互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來為自己的業(yè)務(wù)添磚加瓦,卻是有一定的門檻的
首先,由于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)涉及到的數(shù)據(jù)類型較多,在數(shù)據(jù)源采集的方式和存儲(chǔ)方式方式上各不同,因此會(huì)形成數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象,同一用戶的數(shù)據(jù)可能會(huì)有好幾種表現(xiàn)和存儲(chǔ)的方式。
完成數(shù)據(jù)收集階段后,就到了數(shù)據(jù)運(yùn)算的階段。由于數(shù)據(jù)類型眾多,因此在進(jìn)行運(yùn)算時(shí),就需要將不同類型的數(shù)據(jù)在孤島間相互拷貝,并轉(zhuǎn)換成相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)形式,因此這也就大大減慢了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間,造成了存儲(chǔ)資源、計(jì)算資源以及時(shí)間上不必要的浪費(fèi)。
同時(shí)由于互聯(lián)網(wǎng)具備高時(shí)效性與高度開放性,系統(tǒng)可能會(huì)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi),收到大量的用戶數(shù)據(jù),如何高效地將這些數(shù)據(jù)加以篩選、留存、運(yùn)算,成為了互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)需要解決的痛點(diǎn)之一,因此如何搭建一個(gè)高效自動(dòng)化的平臺(tái),也就成為各家企業(yè)迫切需要解決的問題。

阿里云面向金融行業(yè),基于對(duì)象存儲(chǔ)OSS構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖。阿里云數(shù)據(jù)湖解決方案能夠從各種數(shù)據(jù)源沉淀數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理,并且可通過阿里云EMR集群,無縫對(duì)接各類計(jì)算引擎,展現(xiàn)數(shù)據(jù)最大化的價(jià)值。
首先基于云存儲(chǔ)構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖天然具有很好的彈性伸縮能力,特別是在阿里云的節(jié)點(diǎn)及規(guī)模優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)之上,能夠輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)指數(shù)級(jí)的擴(kuò)容需求,平滑應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)各類型波動(dòng)及峰值。
其次,阿里云對(duì)象存儲(chǔ)OSS支持標(biāo)準(zhǔn)、低頻、歸檔三種存儲(chǔ)類型,覆蓋熱、溫、冷的數(shù)據(jù)場(chǎng)景,結(jié)合生命周期管理功能,可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的冷熱分層,很好實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本的管理。
同時(shí)阿里云對(duì)象存儲(chǔ)OSS打通了阿里云日志服務(wù),用戶可一鍵將不同種類的日志服務(wù)投遞到阿里云對(duì)象存儲(chǔ)OSS上,將各種過程日志利用起來,讓日志也發(fā)揮自己的價(jià)值。
最后,在數(shù)據(jù)計(jì)算上面,阿里云數(shù)據(jù)湖解決方案采用EMR構(gòu)建計(jì)算集群,同時(shí)結(jié)合包括Hadoop、Hive、Spark、Presto在內(nèi)的多種大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。由于數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)與計(jì)算解耦合架構(gòu),阿里云EMR集群創(chuàng)建的ECS彈性計(jì)算實(shí)例,可以在計(jì)算任務(wù)完成后,就直接釋放,幫助互金企業(yè)能把更多的資源和精力放在搭建不同類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型上。
