大模型推理部署內(nèi)存調(diào)優(yōu)
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本文聚焦大模型推理部署時(shí)的服務(wù)器內(nèi)存資源調(diào)優(yōu)實(shí)操，詳解模型量化、KV緩存管理、大頁內(nèi)存配置等關(guān)鍵技術(shù)，幫助開發(fā)者高效利用內(nèi)存，避免OOM，提升推理性能。
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