GPU，即圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在 個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、 智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。GPU云服務(wù)器適用于視頻轉(zhuǎn)碼、圖片渲染、AI訓(xùn)練、AI推理、云端圖形工作站等場景。

　　1）視頻編解碼

　　視頻編解碼中應(yīng)用的H264編碼技術(shù)，為現(xiàn)今視頻編解碼中應(yīng)用最為廣泛，最為高效省時(shí)、省流量的編碼技術(shù)，實(shí)現(xiàn)此編碼過程所需要的運(yùn)算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜，此項(xiàng)技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺(tái)等，所處視頻流量高并發(fā)需要可進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)編解碼。阿里云GPU云服務(wù)器器重點(diǎn)支持2019年雙11貓晚直播的實(shí)時(shí)視頻轉(zhuǎn)碼，當(dāng)時(shí)以高畫質(zhì)、低帶寬、高分辨率、實(shí)時(shí)的綜合優(yōu)勢服務(wù)貓晚當(dāng)天直播業(yè)務(wù)4K、2K、1080P等各個(gè)分辨率的轉(zhuǎn)碼。其中FPGA H.265高清編碼、720P節(jié)省帶寬21.6%，GPU云服務(wù)器支持高并發(fā)實(shí)時(shí)視頻流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分鐘，且順利度過流量洪峰。異構(gòu)GPU云服務(wù)器還參與實(shí)時(shí)家居渲染圖片生成等業(yè)務(wù)，首次提供了大量算力強(qiáng)勁的ebmgn6v裸金屬實(shí)例，支持淘寶渲染方提升幾十倍的渲染性能，第一次實(shí)現(xiàn)秒級實(shí)時(shí)渲染，完成總計(jì)超過5000張大型家居渲染圖。異構(gòu)FPGA圖片轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)則以3K+片的超大集群，為淘寶圖片空間提供高達(dá)數(shù)百萬QPS的處理能力，承擔(dān)了雙十一淘寶圖片85%的流量，預(yù)計(jì)節(jié)省計(jì)算成本3億。

　　2）人工智能

　　2.1)人工智能訓(xùn)練

　　gn6v和gn6e具有優(yōu)異的通用GPU計(jì)算加速能力，適合為深度學(xué)習(xí)提供加速引擎。gn6v和gn6e實(shí)例分別配備具有16 GB顯存和32 GB顯存的NVIDIA V100 GPU計(jì)算卡，單節(jié)點(diǎn)可提供高達(dá)1000TFLOPS的混合精度計(jì)算能力。與彈性計(jì)算生態(tài)的完美結(jié)合，為在線和離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務(wù)使用，可以簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度，并提供資源調(diào)度服務(wù)。

　　2.2）人工智能推理

　　gn6i具有優(yōu)異的AI推理能力。gn6i實(shí)例基于配備NVIDIA Tesla T4 GPU計(jì)算卡，單精度浮點(diǎn)計(jì)算能力最高可達(dá)8.1 TFLOPS，int8定點(diǎn)運(yùn)算處理能力最高可達(dá)130 TOPS，支持混合精度，滿足了深度學(xué)習(xí)（尤其是推理）場景下的算力需求。同時(shí)單卡功耗僅75 W，具有極高的性能功耗比。與彈性計(jì)算生態(tài)的完美結(jié)合，為在線和離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務(wù)使用，可以簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度，并提供資源調(diào)度服務(wù)。鏡像市場提供預(yù)裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)和深度學(xué)習(xí)框架的鏡像，簡化您的部署操作。

　　3）云游戲、云網(wǎng)吧和云端圖形工作站

　　vgn6i和gn6i均采用基于Turing架構(gòu)的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有極佳的圖形計(jì)算能力。vgn6i提供分片虛擬化后的虛擬GPU，支持T4 GPU計(jì)算能力的1/2、1/4、1/8，并提供極佳的3D圖像渲染能力，適用于云游戲、云網(wǎng)吧等場景。vgn6i和gn6i實(shí)例可以結(jié)合云桌面產(chǎn)品提供云端圖形工作站服務(wù)，應(yīng)用于影視動(dòng)畫設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、醫(yī)療成像、高性能計(jì)算的結(jié)果呈現(xiàn)等場景。

　　4）科學(xué)研究

　　我們以生物制藥為例，在生物制藥行業(yè)的研究和運(yùn)行中涉及到很多需要可以進(jìn)行超級運(yùn)算的設(shè)備，GPU云服務(wù)器就可以很好地滿足這樣的需求。組織器官模擬、藥物研發(fā)、人類基因組相關(guān)研究、人工智能醫(yī)生、健康醫(yī)療、生物大分子研究等，都會(huì)需要到雙精度運(yùn)算、模擬運(yùn)算、160萬cpu和MIC核協(xié)同計(jì)算、分子動(dòng)力學(xué)第一性原理計(jì)算等，這些都需要GPU的支持。

　　除此之外，GPU云服務(wù)器還在圖形渲染、超級計(jì)算、氣象預(yù)測、自動(dòng)駕駛等方面有優(yōu)異的計(jì)算表現(xiàn)