經(jīng)過10余年的發(fā)展，云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)日臻完善，已經(jīng)進入普及應用階段。而邊緣計算于近幾年興起并受到業(yè)界“追捧”，與云計算協(xié)同互補的理念也深入人心。

　　2019年6月6日，工信部發(fā)放5G商用牌照，將進一步加快各行業(yè)領域數(shù)字化進程，催生新應用、新場景、新業(yè)態(tài)，為云計算和邊緣計算協(xié)同發(fā)展帶來新契機。

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　　云計算蓬勃發(fā)展，邊緣計算興起并與云計算協(xié)同

　　近些年，我國云計算保持快速發(fā)展態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年增速超過30%，涵蓋咨詢、規(guī)劃、研發(fā)、部署、運營、維護的產(chǎn)業(yè)鏈條逐步完整，云計算應用正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、能源、交通、物流、金融、政務等傳統(tǒng)行業(yè)領域滲透，已經(jīng)成為提升我國信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟新動能的重要支撐。

　　伴隨物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、虛擬現(xiàn)實等新應用不斷涌現(xiàn)，對計算平臺低延遲、強隱私保護等提出更高要求，云計算這一中心化計算模式在處理這類計算需求時顯得“力不從心”。邊緣計算概念便應運而生，并能與云計算協(xié)同，滿足復雜場景計算需求。

　　邊緣計算可對終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就近在網(wǎng)絡邊緣側(cè)進行計算分析并作出反饋，而不需將數(shù)據(jù)上傳至云端處理，從而滿足快速連接、實時業(yè)務、高可靠性、隱私保護等關鍵需求。具備高性能計算的云計算可更多聚焦非實時應用、長周期的大數(shù)據(jù)分析和模型訓練，并扮演集中協(xié)調(diào)管理的角色，支撐網(wǎng)絡邊緣側(cè)應用程序的運行和更新。

　　5G給云計算和邊緣計算協(xié)同發(fā)展帶來廣闊空間

　　5G將加速萬物互聯(lián)和數(shù)字變革，推動新一代信息技術與各行業(yè)領域的深度融合，催生豐富的新應用、新業(yè)態(tài)、新模式，對計算、存儲、網(wǎng)絡的需求將迅速增長，云計算將得到持續(xù)激發(fā)，邊緣計算也將得到有力激活。據(jù)IDC統(tǒng)計，到2025年，超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣層進行分析、處理和存儲。

　　目前，各方產(chǎn)業(yè)力量正面向5G時代，大力布局邊緣計算和云計算協(xié)同服務。

　　三大電信運營商積極部署5G和邊緣計算融合，提供高性能、低延遲的網(wǎng)絡服務，并與合作伙伴探索邊緣側(cè)的計算、存儲服務和行業(yè)應用。云計算骨干企業(yè)紛紛發(fā)布相關產(chǎn)品和服務，將云計算能力擴展到邊緣側(cè)。如，阿里云推出邊緣計算產(chǎn)品Link Edge，將大數(shù)據(jù)的分析、訓練過程放在云端，生成的模型部署在邊緣側(cè)，打造云邊協(xié)同計算能力;發(fā)布全域邊緣節(jié)點服務，利用300多個邊緣節(jié)點基本覆蓋全國省會城市和主要三線城市，將成為5G時代計算基礎。

　　軟硬件廠商推出面向物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算設備和軟件工具。如，?？低暟l(fā)布搭載高性能計算芯片和深度學習算法的系列邊緣設備，在邊緣層實現(xiàn)視頻圖像中人體、人臉、車輛等信息的高效識別，提高業(yè)務處理效率，減少云端的并發(fā)壓力。

　　伴隨5G商用和邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不斷完善，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、智慧交通、無人駕駛以及諸多目前想象不到的邊緣計算和云計算協(xié)同典型場景有望加快落地、走向應用。

　　“云邊協(xié)同”需回歸商業(yè)價值本質(zhì)

　　云計算和邊緣計算協(xié)同前景是美好的，但路也是要一步步走的。

　　一方面，邊緣計算技術理論尚不成熟，與云計算協(xié)同應用處于初級階段，即使在虛擬現(xiàn)實、無人駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)界普遍看好的邊緣計算應用場景中，目前成熟的行業(yè)實踐仍然較少。另一方面，隨著5G商用，網(wǎng)絡帶寬、傳輸速率將得到大幅提升，能夠更好滿足海量數(shù)據(jù)傳輸及實時性要求，目前預想的一些邊緣計算場景或許使用5G網(wǎng)絡便可滿足需求，而不需另外部署邊緣節(jié)點。

　　因此，5G加持下，“真實”的邊緣計算落地應用，需要結(jié)合行業(yè)場景進行探索挖掘，算好成本效益賬，綜合考慮時延、可靠性、隱私保護等業(yè)務要求和電力、算力、網(wǎng)絡傳輸?shù)瘸杀荆瑢ο鲁恋竭吘墏?cè)的算力、業(yè)務系統(tǒng)進行充分的可行性分析，做好邊緣側(cè)與云端分工協(xié)同的架構(gòu)和功能設計，并在應用中循序漸進、不斷改進，以實現(xiàn)效益最大化。