阿里達摩院懸壺，看醫(yī)療AI如何濟世

　　阿里達摩院，并不專為抗疫而生。

　　甚至連馬云都可能預(yù)料不到，這個機構(gòu)這么快就展現(xiàn)出及時的作用。

　　抗疫正當時，不論是與浙江疾控中心合作的基因檢測平臺，將疑似病例基因分析時間縮至半小時，還是率先在鄭州“小湯山”應(yīng)用的CT影像系統(tǒng)，達摩院、掃地僧，都成為阿里AI抗疫的代表性標簽。

　　而且影響力還在幾何級擴散，據(jù)阿里統(tǒng)計，截止到3月31日，達摩院CT影像AI已在河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等16個省市近170家醫(yī)院落地，已診斷34萬臨床病例。

　　隨著疫情全球擴散，這個出自阿里達摩院、代表中國AI技術(shù)前沿的抗疫系統(tǒng)，也在進一步承擔(dān)起“One world，One Fight”的作用。

　　但也別神話了達摩院和背后的掃地僧——外界只看見了他們的動能速度，而不知道他們之前為此積累的勢能和高度。

　　這把抗疫寶劍，之前已磨礪整整4年。

　　“掃地僧”帶隊，達摩院如何4年磨一劍？

　　達摩院醫(yī)療AI，源自2016年，由時任阿里巴巴iDST副院長的華先勝帶隊打造。

　　對于華先勝，外界不陌生。

　　他出自黃岡中學(xué)，2001年北大數(shù)學(xué)系博士畢業(yè)，之前在微軟工作14年，直到被老領(lǐng)導(dǎo)“阿里云之父”王堅挖角，開啟阿里在AI視覺研發(fā)和落地方面的探索。

　　但即便已是2016年，人工智能如何在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用并不太清晰，只是華先勝堅信：人工智能進入醫(yī)療健康領(lǐng)域，是一個必然的事情。

　　他回憶說：“醫(yī)療健康領(lǐng)域存在的不平衡問題比較多（醫(yī)患供需不平衡，醫(yī)保供需不平衡，醫(yī)患知識不平衡等），AI應(yīng)該能為全民健康的問題發(fā)揮重要作用?！?/p>

　　正是這樣的預(yù)判，才逐漸演變出了抗疫期間的達摩院醫(yī)療AI。

　　當時也是醫(yī)療AI的爆發(fā)點，大量創(chuàng)業(yè)者與資本玩家涌入。目前發(fā)展勢頭不錯的推想、體素等，都在2016年創(chuàng)立。

　　一直深耕視覺領(lǐng)域的依圖，也在同年發(fā)布肺癌影像智能診斷系統(tǒng)，開辟了醫(yī)療業(yè)務(wù)線。

　　作為視覺智能領(lǐng)域深耕多年的專家，華先勝團隊從肺部CT影像開始切入醫(yī)療AI，很快就做出成績。

　　2017年7月，達摩院正式成立前夕，他們交出了一份“賀禮”——在國際權(quán)威的肺結(jié)節(jié)檢測大賽LUNA16上打破世界紀錄，憑借89.7%的平均召回率（在樣本數(shù)據(jù)中成功發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)占比的比例）奪冠。

　　華先勝說，這項工作“當時只道是尋?！?，沒想到直接為阿里達摩院新冠肺炎的CT自動診斷系統(tǒng)打下了基礎(chǔ)。

　　那次破紀錄之后，達摩院醫(yī)療AI的研究范圍進一步擴大，在肝結(jié)節(jié)、心血管、骨科、病理等方面均取得了進展。

　　其中代表性的成果有：

　　2018年12月，達摩院AI從近百支隊伍中脫穎而出，在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝臟腫瘤病灶區(qū)CT圖像分割挑戰(zhàn))獲得兩項第一。

　　2019年的EMNLP BB task 關(guān)系抽取世界大賽，達摩院AI獲得了第一名。同年，按照鹿特丹（Rotterdam）國際比賽標準，達摩院AI的全自動心臟冠脈中心線提取超越了現(xiàn)有的業(yè)界最好成績，相關(guān)論文被國際頂級醫(yī)學(xué)影像會議MICCAI 2019提前接收。

　　技術(shù)持續(xù)突破下， 達摩院醫(yī)療AI團隊在Nature子刊、CVPR等頂尖學(xué)術(shù)期刊與會議上，發(fā)表了不少的論文，加上國際、國內(nèi)專利，超過了百篇，也給達摩院醫(yī)療AI系統(tǒng)在臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究上大規(guī)模應(yīng)用，提供了支撐。

　　如果這樣回顧，自然又是一個“大牛帶隊”、“順風(fēng)順水”的傳奇往事。

　　但華先勝說，各種辛苦，做過才知。醫(yī)療AI，不是一個單兵作戰(zhàn)就能搞定的領(lǐng)域。

　　達摩院醫(yī)療AI一路走過來，這些技術(shù)突破、業(yè)務(wù)落地背后，坑踩得一個都不少。

　　醫(yī)療AI，只有技術(shù)可不夠

　　大道理其實也簡單：想要打造好的AI系統(tǒng)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵。

　　然而對于醫(yī)療AI來說，這從來不是一個簡單的事情。

　　醫(yī)療影像數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，標準化程度低、人工標注難度大、數(shù)據(jù)敏感度高等行業(yè)性難題，導(dǎo)致AI在醫(yī)學(xué)上的學(xué)習(xí)和應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)，從而難倒了諸多英雄好漢，甚至還是一些巨頭公司的短板。

　　比如此前名震江湖的IBM沃森醫(yī)療系統(tǒng)，宣稱超過人類醫(yī)生的存在，在2018年被美國健康醫(yī)療媒體STAT曝光，其AI系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量最高的肺癌只有635例，而最低的卵巢癌只有106例，引起嘩然一片。

　　而且數(shù)據(jù)難題之外，還有更現(xiàn)實的挑戰(zhàn)：醫(yī)療機構(gòu)不買賬。

　　據(jù)2018年9月中國信息通信研究院、Gartner聯(lián)合發(fā)布的《2018 世界人工智能產(chǎn)業(yè)藍皮書》，在中國，醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI企業(yè)在所有AI企業(yè)中占比達到了22%，在所有垂直行業(yè)中占比最高。

　　但在醫(yī)療AI行業(yè)火熱的同時，客戶并不怎么感興趣。

　　《財經(jīng)》雜志在2019年3月份的報道中就指出，資本捧場，使產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，送進醫(yī)院、無人使用的AI醫(yī)療產(chǎn)品不在少數(shù)。AI逐漸演變?yōu)獒t(yī)療領(lǐng)域的嵌入品，錦上添花的功效有，雪中送炭的本事無。

　　作為行業(yè)中的一份子，達摩院醫(yī)療AI，繞不開，無法回避，唯有迎難而上解決問題。

　　掃地僧如何破局？

　　華先勝說，如今回顧，大道至簡：“以技術(shù)平臺為軸心，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴打天下”。

　　對于阿里來說，這不是一個陌生的模式，不論是淘寶、支付寶，還是現(xiàn)在的阿里云、平頭哥，本質(zhì)上都是以技術(shù)建立平臺，擁抱行業(yè)玩家，來推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　醫(yī)療AI領(lǐng)域，阿里的優(yōu)勢還更甚，它旗下還有一個在香港上市的公司阿里健康，已經(jīng)在醫(yī)藥電商及新零售、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、消費醫(yī)療、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域深耕多年。

　　在阿里健康以及眾多醫(yī)療行業(yè)合作伙伴，比如萬里云、衛(wèi)寧健康、古珀科技等的支持下，達摩院醫(yī)療AI在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上不斷訓(xùn)練優(yōu)化，通過阿里云推進技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)落地的速度，在行業(yè)中都處于前列。

　　所以才有了當前抗疫中的達摩院醫(yī)療AI。

　　危急關(guān)頭，如何一步步見真章？

　　速度，速度，還是速度。

　　華先勝說，疫情大面積爆發(fā)之初，達摩院醫(yī)療AI團隊就放棄假期行動起來。

　　連點成線，覆蓋疫情咨詢、藥物研發(fā)、病毒基因分析、臨床診斷等多個環(huán)節(jié)。

　　1月27日，達摩院連夜研發(fā)的智能疫情機器人。上線后便在全國各地投入使用，很快落地全國27個省、直轄市、自治區(qū)，免費為57座城市撥打1600萬通防控摸排電話，摸排超過20萬身體異常人群。

　　2天后，阿里云宣布向全球公共科研機構(gòu)免費開放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。

　　鐘南山團隊、全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI、北京大學(xué)、晶泰科技等機構(gòu)，都成為受益者。

　　緊接著2月1日，達摩院醫(yī)療AI算法，正式應(yīng)用于新冠肺炎的病原學(xué)檢測。

　　達摩院與浙江省疾控中心合作，利用算法將疑似病例基因分析時間縮至半小時，該技術(shù)可以避免核酸檢測出現(xiàn)的漏檢情況，同時可以及時檢測到變異病毒。

　　華先勝解釋：“它每天都在工作，準確率近乎100%，正進一步推廣到更多地方使用。”

　　而且 ，達摩院也在進一步優(yōu)化算法，將時間縮短到了10分鐘，進一步提高效率，并在疫區(qū)壓力最大的武漢金銀潭醫(yī)院上線。

　　2月15日，達摩院醫(yī)療AI團隊與合作伙伴一起，基于5000CT影像樣本數(shù)據(jù)，快速研發(fā)出了CT影像算法，在鄭州小湯山上線，可以在20秒內(nèi)對新冠疑似患者CT影像做出判讀，并量化病癥的輕重程度，分析結(jié)果準確率達到96%。

　　至今這套AI系統(tǒng)已在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等16個省市的170家醫(yī)院落地，診斷超過34萬臨床病例（包含非新冠肺炎CT影像診斷）。

　　這還不夠，為了全方位抗疫。達摩院醫(yī)療AI團隊還提供了醫(yī)療專業(yè)翻譯系統(tǒng)、疫情預(yù)測等系統(tǒng)，來為更大范圍、更高層次的抗疫，提供信息支撐。

　　同時，疫情全球化蔓延的情況下，達摩院醫(yī)療AI隨著阿里云一同出海。

　　很快，日本知名醫(yī)療科技機構(gòu)JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術(shù)，開始向日本醫(yī)院提供服務(wù)，幫助醫(yī)生通過CT影像快速進行新冠肺炎篩查。

　　并且更多的歐洲國家也在跟進。在華先勝的透露中，先后有30多個國家和地區(qū)，希望達摩院通過阿里云提供醫(yī)療AI支持。

　　當然，達摩院并非這次全球科技抗疫中的全部。

　　疫情之下，全球醫(yī)療AI的多數(shù)玩家，都參與到了抗疫之中。比如國內(nèi)的依圖、推想等公司都推出了相應(yīng)產(chǎn)品，以自身之長提供解決方案。

　　國外如谷歌，在美國疫情爆發(fā)之時，同樣投入了1700名程序員，聯(lián)合專攻“醫(yī)療科技”的兄弟公司Verily，打造新冠病毒檢測網(wǎng)站。

　　“掃地僧”華先勝對此怎么看？

　　他很開心，認為這次疫情對于整個行業(yè)來說，是一次大練兵。

　　“很多競爭對手都成了并肩作戰(zhàn)的伙伴。（抗疫）也讓我們與合作伙伴的協(xié)同變得更加深入?！?/p>

　　而且更重要的是，經(jīng)此一疫，醫(yī)療AI的社會定位、落地推廣和作用發(fā)揮，也得到意想不到的市場教育和檢驗。

　　掃地僧要做一個怎樣的醫(yī)療AI？

　　答案很簡單：近期幫助人類醫(yī)生的AI，遠期幫助大眾對健康有更強的把控能力的AI。

　　眾所周知，抗疫過程中，醫(yī)生人手缺少的局面一直存在。

　　2月5日，國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版中，正式將CT 影像臨床診斷結(jié)果作為新冠肺炎病例判斷的標準之一。

　　雖然這直接加快了新冠肺炎疑似病例的確診速度與準確度，但對于前線醫(yī)生來說，卻是不小的負擔(dān)。

　　一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在300張左右，每診斷一個病例，影像醫(yī)生需要投入大約為5-15分鐘時間。一名醫(yī)生每天連續(xù)不間斷工作12個小時，只能診斷大概72個病例。

　　當時——2月4日晚，全國一共有疑似病例23260例，追蹤到（新冠肺炎患者）密切接觸者252154人……提升臨床診斷效率，成為抗疫期間核心需求之一。

　　而達摩院等醫(yī)療AI機構(gòu)，就在這樣的險峻形勢中出手，聯(lián)合伙伴打造的新冠病毒CT影響診斷系統(tǒng)，從上傳數(shù)據(jù)到得到結(jié)果，診斷一個病例平均僅需20秒，計算時間最快僅2秒。

　　雖然仍舊需要醫(yī)生進一步配合才能夠得到更準確診斷結(jié)果，但對效率的提升， 無疑是巨大的。這也是醫(yī)療AI能夠在抗疫期間得到推廣的原因之一。

　　因此，華先勝認為，這也會成為醫(yī)療系統(tǒng)的常態(tài)：AI助攻，人類醫(yī)生提效。

　　據(jù)新華網(wǎng)2018年12月份報道，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率約為4.1%，而且需求缺口不斷加大。

　　對于醫(yī)療AI行業(yè)來說， 這是其進一步發(fā)展的機會。

　　“醫(yī)療AI的價值在抗疫中得到驗證，會對醫(yī)療行業(yè)和公眾產(chǎn)生深遠的影響。在接下來幾年，將會看到整個醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和智能化程度大幅度提升。”華先勝說。

　　達摩院醫(yī)療AI，早已行動起來了。

　　阿里達摩院透露，他們打造的醫(yī)療AI系統(tǒng)，已經(jīng)落地了170家醫(yī)院，在北京、上海、廣州、杭州、武漢、鄭州等一線城市之外，也部署到了二三線城市——往往都是醫(yī)療資源相對匱乏的地方。

　　華先勝解釋，二三線城市未來對醫(yī)療健康A(chǔ)I的需求應(yīng)該會更為迫切，用AI提升診斷效率和水準在醫(yī)療資源缺乏的區(qū)域，是當前和未來醫(yī)療健康A(chǔ)I落地的一個較大的場景。

　　然而，要將醫(yī)療AI應(yīng)用到更多的場景，進入尋常生活，還有很長的路要走。

　　不論是獲取更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)，還是尋找更加切合的商業(yè)模式，以及政策法規(guī)的支持等，都是醫(yī)療AI行業(yè)需要解決的問題。

　　但突發(fā)疫情也讓其前景變得更明朗。

　　正所謂“上醫(yī)治未病，中醫(yī)治欲病，下醫(yī)治已病”?，F(xiàn)在，醫(yī)療AI正在疾病治療中發(fā)揮作用。

　　但華先勝認為，接下來醫(yī)療AI將會從醫(yī)生走向大眾，從高成本走向普惠，從應(yīng)用于醫(yī)療走向應(yīng)用于健康。

　　這是阿里健康體系、達摩院醫(yī)療AI等將要重點發(fā)力的方向。

　　阿里范式，阿里打法，要再一次在醫(yī)療健康領(lǐng)域復(fù)刻——成為基礎(chǔ)設(shè)施，成為醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施。

　　它們將長在抗疫號角之下，為不再需要抗疫而生。

　　在耳熟能詳?shù)奈鋫b江湖中，達摩院代表了武學(xué)武德的最高成就，掃地僧更是大隱于寺的大神象征，并且總能在危難關(guān)頭挺身而出。

　　從這個角度來說，倒與馬云和阿里的達摩院創(chuàng)立初心，都有呼應(yīng)。

　　而且也給新時代的掃地僧、科研人員，工程師們，提供了更大舞臺和機會。

　　俠之大者，為國為民。